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DA数据

AI 数据分析提示词生成器

生成结构化数据分析提示词，覆盖指标、分组、异常检查、图表和可决策洞察。

输入信息

数据分析提示词

请作为严谨的数据分析助手，围绕以下问题工作。

分析问题：
哪些新增 AI 工具分类能带来复访和相关工具点击？

决策对象：
规划第三批的产品负责人

可用数据：
页面浏览、复制按钮事件、相关工具点击、Search Console 展示、语言、工具分类、发布时间。

目标输出：
分析计划

执行要求：
1. 先说明需要确认的数据粒度、时间范围、过滤条件、事件定义和口径。
2. 给出主指标、辅助指标、分组维度和可能的对照组。
3. 先做数据质量检查：缺失、重复、异常峰值、样本量、采样、埋点变化。
4. 区分描述性发现、相关性判断和因果假设，不要把相关性直接写成原因。
5. 推荐最能回答问题的图表或表格，并解释每张图要看什么。
6. 输出洞察、置信度、风险、下一步验证和能支持的决策。

请按以下结构回答：
- 需要先确认的问题
- 分析计划
- 指标与切片表
- 数据质量检查
- 图表建议
- 初步洞察模板
- 下一步实验或补数建议

如何使用数据分析提示词

步骤 1

先写清楚要支持什么决策，再问指标。

步骤 2

说明数据粒度、过滤条件、时间范围和已知限制。

步骤 3

接受图表和结论前先要求做合理性检查。

Example

Sample input

分析问题
哪些新增 AI 工具分类能带来复访和相关工具点击？
可用数据
页面浏览、复制按钮事件、相关工具点击、Search Console 展示、语言、工具分类、发布时间。
决策对象
规划第三批的产品负责人
输出格式
分析计划

Result preview

请作为严谨的数据分析助手，围绕以下问题工作。

分析问题：
哪些新增 AI 工具分类能带来复访和相关工具点击？

决策对象：
规划第三批的产品负责人

可用数据：
页面浏览、复制按钮事件、相关工具点击、Search Console 展示、语言、工具分类、发布时间。

目标输出：
分析计划

执行要求：
1. 先说明需要确认的数据粒度、时间范围、过滤条件、事件定义和口径。
2. 给出主指标、辅助指标、分组维度和可能的对照组。
3. 先做数据质量检查：缺失、重复、异常峰值、样本量、采样、埋点变化。
4. 区分描述性发现、相关性判断和因果假设，不要把相关性直接写成原因。
5. 推荐最能回答问题的图表或表格，并解释每张图要看什么。
6. 输出洞察、置信度、风险、下一步验证和能支持的决策。

请按以下结构回答：
- 需要先确认的问题
- 分析计划
- 指标与切片表
- 数据质量检查
- 图表建议
- 初步洞察模板
- 下一步实验或补数建议

常见问题

它会直接分析我的数据集吗？

不会。它生成适合 AI 助手或分析师工作流的提示词和分析清单。

为什么要写数据限制？

事件缺失、采样或时间窗口太短都会让结论失真，提前说明限制能减少误判。